NULL值作为数据库中的一个特殊操作值，在日常的操作中要尤其留意。如果使用不当，会在某些特定条件下，导致SQL执行的结果集有错误。但是这种错误并非数据库本身造成的，而是在设计中对NULL处理不当的造成的。 一次在检查数据库运行报告时看到了一句SQL，和相关的研发人员沟通后知道，其需要的功能是显示最新时间配置的某些数据。那么我通过一个小小的模型来再现这个问题。 首先建立一个张名为larrytest的表，有两个字段C1和C2。建表SQL如下。 SQL>
create table larrytest(c1 number
not null,c2 date);
Table created
然后向该表插入必要的数据： SQL>
insert into larrytest
values(100,to_date(
'20100402',
'yyyymmdd'));
1 row inserted
SQL>
insert into larrytest
values(101,to_date(
'20100403',
'yyyymmdd'));
1 row inserted
SQL>
insert into larrytest
values(102,
null);
1 row inserted
SQL>
insert into larrytest
values(103,to_date(
'20100404',
'yyyymmdd'));
1 row inserted
SQL>
commit;
Commit complete
这时根据需要，执行显示C2字段时间最新（后）的C1字段数据。原本是想得到2010年4月4日对应的数据103数据。但是看执行的结果。 SQL>
select c1
from (
select row_number()
over (
order by c2
desc) r,c1
from larrytest)
where r=1
2 ;
C1
---------- 102
事实上却是102,即在排序中， NULL被倒序排在了第一个 ，而且无论在有什么新日期的数据被插入，这个NULL值对应的行都会永远排在最前面。就是说执行的SQL检索的结果集都会是错的，只要表中排序的字段有空（NULL）数据进入。多么灾难呀。 对与数据库中表的设计还是遵循尽可能少的使用NULL字段，相对严谨的NOT NULL要求会避免不必要的错误出现。当然使用默认值有时是一个不错的选择。另外非空（NOT NULL）会带来较好的性能。 空与非空是在数据库设计中是非常小的一个问题，但是如果不加注意，却会带来较大的问题。
本文转自Be the miracle!博客51CTO博客，原文链接http://blog.51cto.com/miracle/305150如需转载请自行联系原作者
Larry.Yue